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搜索引擎还有未来吗？搜索以后是LLM的天下吗？ 今天我想聊一下关于搜索引擎搜索引擎，其实现在基本都属于半吊子了。根据Starcount报告来说，bing在电脑端的搜索占比基本属于垄断性的地位了，接下来就是bing。在手机端百度看起来依旧能打，但是我想说的是，对于未来的搜索引擎我是悲观的态度。原因有以下几个方面首先就是LLM（large language model）的冲击，随着各家大语言模型的出击，都陆陆续续都推出了属于自己的蜘蛛。未来我预感到合作的概率并不是很大，原因很简单，如果合作的话，利益分配等等一系列的问题就会出头。而且观察趋势，百度、谷歌等搜索引擎也布局自己的LLM，以后合作的可能更是基本不可能的情况了。------------还没写完 明天继续------------其次就是LLM的整合信息能力是远远高于搜索引擎的，搜索引擎的本质上还是去爬取网页的信息，反馈给用户数据，提供数据给用户，让用户自己去筛选数据。但是LLM不一样了，直接提供答案给用户，这相对起来方便了很多。也促使了用户转身投入了LLM的怀抱。最后就是但是我们可以全部乐观的角度去看LLM吗？当然是不可以的其实现在LLM还是有很多局限性的，比如让用户感知最大的就是，现在数据依旧是不互通的，没有办法去找到对方的数据，这就导致了可以提供的训练参数是肯定不如全额数据的。每个LLM上面依旧有厚厚的护城河，如果本身没有数据量的大语言模型，现在的训练还是只能靠一些公开的网页抓取数据，或者一些什么样的公开数据去训练模型，当然你现在看到的菩提网络也是提供了训练的一个网页。你想，本身菩提网络的内容基本是全部原创的，爬虫当然喜欢新鲜的数据内容了。其实菩提网络的每天的蜘蛛有很多是来自于各家的搜索引擎抓取的内容。当然我们引申一下，如果说每个站长的站点都可以被抓来训练模型数据的话，那么是不是有一种可能性的存在，有人故意为给大模型脏数据呢？比如故意颠倒是非等等。或者提供一些乱七八糟的教程。我们不得知是否真的有人这样干，但是这个问题也很有可能决定LLM和搜索引擎的战斗是否决出胜负还有一点就是，现在很多的网页禁止爬虫数据去抓取他们的数据了。我给举几个简单的例子 据 Originality.ai 统计，前1000名大网站，已经有242个禁了GPTBot，占了能检查到robots文件的933个网站的26%。其中包括 amazon，pinterest，quora，纽约时报，CNN，华盛顿邮报，路透社等。你看，现在其实很多网站对于这些数据是根本无法获取到的，这就导致或许真正的数据集很难完全被获取到。 所以说 目前小海绵对于整个LLM持有的态度是积极多一点，未来发展来说其实并不明朗，还是希望中文互联网圈可以多点开放，多点包容，少点封闭，少点计较的。
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不花一分钱如何搭建一个免费的博客 - 大厂服务器 也许你正在初学计算机的一些知识，或者说你单纯想要有一个地方可以记录一些自己的事情或者什么什么的，但是又不想租聘服务器的，那么有没有什么可以免费的博客+域名呢？有的，当然有的。那就是 www.blogger.com这个谷歌旗下的博客网站（含金量不言而喻），所以说你想要一个博客网站首先需要的就是一个谷歌账号了。当然上面的我相信你肯定不是问题，那么接下来我们操作一下如何去注册，并且使用首先打开这个网站 blogger 然后直接右上角的login in 登录你的谷歌账号。接下来创建博客，输入你的title 接下来点击next这个不重要 后期都可以修改，接下来填写一个你想要的二级域名如果你不晓得什么是二级域名，那么请看我文章最后对于域名知识的科普。接下来 填写好后，需要你输入一个网站名字。这个也是可以后期修改的，接下来你就可以尽情的书写你的博客了。但是有一个问题就是设置语言 位置在 Setting - blog language - 选择简体中文即可博客也搭建了一个网站 地址 https://putinetwork.blogspot.com/欢迎访问~
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我开发了一个APP，小工具大全 我开发了一个小工具APP为什么我有这个念头呢？很简单的原因就是现在市场上的APP太花里胡哨了，我不针对某个APP，但是我想说的是现在很多APP都太花里胡哨了，明明是一个API解决的事情，必须得有很复杂的逻辑去实现。我认为这是本末倒置的。同时我看到很多APP的功能其实是大多数人不会碰或者说根本无所谓的功能。但是为了量全部打包上。还有一些就是这个功能很好，用户也很需要，但是没有去导入这个小工具，导致小工具的功能不全。简单来说就是，该有的不有，不该有的全有。因此我开发了这个APP，没有检测更新，没有花里胡哨的功能。简简单单，全部采取json请求，有的采取第三方API，有的采取自己开发的API。简单，快，内存少。下面就是软件的全部版本号1.0.3添加大语言模型lammba添加猜歌功能添加公交车站点功能添加猜图功能（暂时不可用）
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面试八股文-计算机网络面试（1） 从今天开始我将会陆陆续续的分享一些面试八股文的内容，今天的第一弹。后期我也会放出如何抓取我的网站单独成为一个八股文APP的一般大厂面试官面试都会由一个问题循序渐进，慢慢深入的去问你，所以单纯的背诵是不行的，当你碰到不会的问题，就坦诚地回答自己不是很了解不要去跟面试官掰扯半天，否则最后会把你不会的知识点暴露的越来越多，而且会因为某个知识点导致陷入僵局，导致可能自己擅长的知识点却因为时间原因面试官没时间提问了没有来得及回答。在回答某个问题的时候不理解的概念一定不要说，这样其实会引导面试官往你不熟悉的地方跑，一旦面试官突然打断问起了你，你就傻眼了，但是回答问题的时候也不能简简单单两三句话，这样其实是你对这个问题不熟悉的表现。比如问你为什么https的传输过程如果你不了解证书就先不要说，你说到了证书可能面试官就会问你下一个问题，你来讲讲证书是什么，这种就是你如何去引导面试官走向你熟悉的路线，比如你会的东西问你epoll，你说他的底层是红黑树，面试官可能就问你红黑树是什么，你需要回答6条性质，如果你不了解红黑树就不要说，如果你对这些八股文很熟悉说什么其实都可以的。计算机网络八股文应用层计算机网络七层/五层模型，每层协议举例你了解哪些应用层协议，你可能会说http dns ftp和smtp（重点掌握http）你刚才说到了http，那http请求消息的格式是什么，响应消息的格式是什么，请求消息里面的请求方法get/post的区别是什么，可能接着上面问你协议版本http1.0 1.1 2.0分别是什么（2.0的四条），分别有什么好处，cookie和session的区别响应消息格式里面有状态码，让你说几个状态码3开头的，4开头的，5开头的 http请求消息图dns协议是tcp还是udp，为什么是udp，dns解析ip地址迭代和递归查询网络编程socket，客户端和服务端通信过程，分别调用了哪些函数，作用是什么传输层tcp和udp的区别，从这个先开始，慢慢一步步深入问你你刚才说到他们的首部长度分别是20和8个字节，那么你说一下tcp和udp首部格式 tcp首部格式tcp如何保证可靠传输机制（序列号，确认应答，超时重传，滑动窗口，快速重传，拥塞控制，流量控制），这个需要讲清楚原理，越详细越好那你说一下说一下拥塞控制和流量控制的区别，以及拥塞控制的算法（做到具体详细描述）老生常谈的问题：tcp三次握手四次挥手，为什么要三次握手不两次，为什么要四次挥手四次挥手服务端time_wait状态位过多的原因，出现的问题以及如何解决半连接，洪泛攻击问题以及如何解决（syn_cookie），我面试腾讯时候从四次挥手一直深入到问到我这个问题tcp粘包拆包的原因解决办法网络层arp协议（如何建立ip和mac地址映射的）网络安全数字签名和证书（解释清楚）对称加密和非对称加密https的传输过程，为什么最后用对称加密传输，https和https的不同涉及到的linux命令查端口netstat -tunlp | grep 端口号查进程 ps -aux | grep 进程号查cpu top命令查内存 free这些命令你们还需要知道他们是如何显示的 top命令查cpu具体每一行的解释看这个链接：(11条消息) Linux中top命令参数详解_「违规用户」的博客-CSDN博客_top命令一个经常问的问题打开一个网页会经历什么？实际上这个问题涉及到很多内容，从应用层解析ip地址，用到dns协议，涉及到递归迭代查询，http是 1.0 1.1 2.0，会有哪些好处-时间消耗，到传输层，三次握手四次挥手，是否是https，如果是https需要回答的是https的传输过程，网络层的路由转发，到达某个子网内用需要回答用arp协议如何找到对应ip地址和mac的映射的。能够说的越详细说明你对网络了解越深。
